文字类大模型
适合对话、写作、总结、翻译、分析、方案和代码。
优势：整理信息和表达效率高。
边界：可能编造事实，重要数据必须核验。
AI 学习起步
从模型认知开始，知道什么任务适合什么工具。
给第一次接触 AI 的你：不用一次学会所有模型。先选一个真实的小任务，再根据任务选择文字、图片、视频或多模态工具。AI 给出的内容要核对事实、版权、隐私和专业风险。
图片类大模型
适合生成图片、修图、商品视觉、封面和海报构思。
优势：快速探索构图、色彩和视觉方向。
边界：人物手部、文字、商标和细节一致性要检查。
视频类大模型
适合视频生成、图生视频、广告和短视频创意。
优势：降低拍摄门槛，快速验证镜头和叙事。
边界：必须写清主体连续、动作因果和时长。
多模态大模型
可以同时理解文字、图片、文件和声音。
优势：减少来回描述，适合看图、资料和视频分析。
边界：看见不等于事实确认，专业事项仍需人工判断。
常用工具怎么选
不是排名，而是按任务匹配；模型版本和平台政策以官方页面为准。
豆包
图文视频多模态
中文交互自然，适合普通用户从一个问题开始，也适合把图片、资料和文字放在一起分析。
即梦
图片与视频创作
适合视觉创作、图片编辑和短视频尝试；人物、文字和连续动作通常需要多轮修正。
Seedance 2.0
连续视频表达
适合把完整剧本转成视频；要写清主体锁定、动作因果、镜头时长和负面约束。
文字类模型
写作与分析
适合报告、脚本、总结和方案；流畅表达不等于事实正确，发布前要核验。
AI 学习的第一条工作流
先完成一次小任务，再逐步建立自己的方法。
01 认识
判断任务属于哪一类
要写文字、做图片、生成视频，还是需要同时理解图片和文字？
02 描述
用大白话说清目标
告诉 AI 你想完成什么、已有资料、不能出现什么，以及希望交付多少。
03 交付
要求它直接给成品
不要只让 AI 讲方法，明确要求输出可以复制、发布、生成或继续执行的结果。
04 核验
把 AI 当助手，不当权威
核对事实、版权、隐私、专业风险和生成结果，再决定是否使用。